Agent 实战进阶

这个专题放的是 Agent 从“概念理解”走向“工程实战”的内容。

这里不只关注某一个具体平台，而是先把 Agent 的共性机制拆清楚：大模型如何产生工具调用意图、工具如何被执行、结果如何回到上下文、Agent 如何通过循环完成任务，以及 Workflow、子 Agent、Skills 这些概念在工程里怎么衔接。

核心定位

Agent 实战进阶关注的是：如何把大模型从“会回答”推进到“会规划、会调用工具、会循环执行、会协作完成任务”。

学习主线

1. 先理解 Agent 的核心组成：LLM、Prompt、Tools、Tool Executor、上下文状态分别负责什么。

2. 再理解 工具调用链路：模型生成工具调用意图，运行时真正执行工具，工具结果再回填给模型。

3. 接着区分 Workflow 和 Agent：什么时候适合固定流程，什么时候需要 Agent 自己判断下一步。

4. 最后进入 多智能体协作：主 Agent 负责任务拆解和调度，子 Agent 承担专业子任务。

当前笔记

Agent 与 OpenClaw 相关概念理解 Agent 的定义、运行原理、工具调用、Workflow 对比，以及主 Agent / 子 Agent 协作。

总结速记

速记

Agent 不是单纯的大模型，而是把模型推理、工具执行、上下文状态和循环控制组织起来的工程系统。